Continuando con la serie de posts sobre los dashboards de Zoho CRM, hoy nos toca hablar de los comparadores de anomalías.

Los detectores nos permitirán ver la subidas o bajadas bruscas que se hayan podido producir en nuestra actividad normal, lo que puede ser muy útil para anticiparnos a cualquier situación.

Así, por ejemplo, si asistimos a a una feria para presentar nuestro nuevo producto, es normal que se produzca un aumento significativo en la entrada de leads las siguientes semanas. El detector nos mostrará un pico en ese momento, que interpretaremos como algo lógico. Sin embargo, si se produce una subida o una bajada inesperada, podremos buscar las causas para intentar fomentarlas o atajarlas según sea el caso.

¿Cómo crear un detector de anomalías en un dashboard de Zoho CRM?

Abriremos la pestaña de análisis (dashboards) de Zoho CRM y crearemos un nuevo componente del tipo Detector de anomalías.

 

Crear un Detector de anomalías Zoho CRM

  1. Le daremos un nombre al componente.
  2. Elegiremos el módulo sobre el que queremos detectar las anomalías.
  3. Elegiremos la referencia temporal que queremos tomar, informando el campo de fecha sobre el que queremos trabajar.
  4. Opcionalmente podemos introducir filtros para que no se nos muestren todos los datos, sino una segmentación. Por ejemplo: unas fechas concretas, sólo los leads de un comercial concreto o los que están en una determinada provincia.

Una vez configurado nuestro detector, se nos mostrará la información que podremos interpretar:

Detector de anomalías Zoho CRM

En el ejemplo que vemos en la imagen, vemos tres líneas:

  • Recuento de registros: creación diaria neta de leads
  • Tendencia: media de creación.
  • Anomalías: bajadas bruscas de la creación con respecto a la tendencia.

Haciendo clic en cada uno de los conceptos podemos ver cada una de las líneas en detalle, pudiendo ver una, dos o las tres:

Recuento de registrosTendencia
AnomalíasAnomalía y recuento de registros
Recuento de registros y tendenciaDetector de anomalías Zoho CRM

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